如何成为数据分析师,需要做哪些事

SEO问题解答 2021-03-06 21:51:11

想要成为数据分析师,首先我们要知道数据分析师是干嘛的,在大数据时代,数据分析师是比较吃香的,需要我们在工作中对业务问题用数据来进行解答,并且保证数据的合理性,结构逻辑也是清晰的。数据分析师是不同行业中,能专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 

数据分析师有两个方向一个是做产品、一个是数据挖掘,做产品的要求对业务更加熟练,挖掘数据的话对技术要就更高,对算法级代码编写要求高。

如何成为数据分析师

想要快速成为一名 数据分析师,我们就需要学会以下几个技能。

1、sql数据库语言

数据分析师每天都会分析处理海量的数据,而这些数据来源于数据库,那么数据将数据导出,如何建立数据表,如何去除特定的数据,这些就是数据分析师需要去考虑的问题,这些问题都需要你用数据语言去解决,所以学习sql数据库是称为一个数据分析师最基本的技能。

2、学会统计学

我们学会数据库后,需要将这些数据提取出来,然后进行合理的划分,把数据分成不同的类型,从而解决不同的问题,那么这就需要我们了解如何去收集这些数据,数据的分布情况,时间的维度怎么变化,数据的平均值、最大值、最小值是多少,几个数据的比例是多少,怎么预测这些数据等等,这些都是统计学里面的概念,所以作为一个数据分析师,统计学能力是必须要具备的。

3、加分技能python

python主要是针对爬虫类的一门技术,在数据挖掘方面,python有着更加灵活的作用,实用性更强,能更快的帮助你抓取到相应的数据。

想要在短时间内成为一名数据挖掘向的数据分析师是不太现实的,做数据挖掘必须要有深厚的底子和基础,需要你会编程语言基础、算法、数据结构、统计学知识,而这些东西,并不是你一两个月就能玩得转的。一两个月的时间顶多是让你摸摸门路,甚至连门都还没有入。

总的来说要成为一名数据分析师就需要不断的学习,讲自身的基础打牢,不懂的就多看多问,多练习,在实践中去寻找问题,并解决问题,这样你的成长才会更快,而不是一味的看理论知识,这种方式进步是非常慢的,最好就是有老司机带路,或者自己报一个培训班去学习,这样成长速度会快一些。

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